2020-FUTURE TRENDS IN 5G-B5G-6G

[vc_row][vc_column][vc_gallery type=”flexslider_slide” interval=”3″ images=”3619,3618,3620,3621,3622,3623,3624,3625,3626,3633,3632,3631,3630,3629,3628,3627″ img_size=”large” title=”Event Image Gallery”][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text]

Event Videos

[/vc_column_text][vc_video link=”https://www.youtube.com/watch?v=UOjZiZJjSt4″][vc_empty_space][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_single_image image=”3602″ img_size=”full”][vc_column_text]Les groupes d’affinité des jeunes professionnels de l’IEEE de la section de Montréal, de la section d’Ottawa, de la section de Toronto, de la section de Turquie et du chapitre des communications conjointes de l’IEEE de Vancouver réunissent des esprits brillants des groupes de recherche phares du monde entier pour donner à la communauté des conférences techniques sur les domaines de pointe des communications sans fil. Cet événement couvrira un large éventail de sujets ainsi que les résultats de la recherche fondamentale visant une variété d’applications dans le domaine des 5G/B5G/6G.[/vc_column_text][vc_column_text]

Walid Saad, Département ECE, Virginia Tech, Blacksburg, USA

Professeur, membre de l’IEEE

Titre : Les communications par térahertz peuvent-elles fournir des communications à haut débit, hautement fiables et à faible latence dans les réseaux 6G ?

Résumé : La communication sur les bandes térahertz (THz) à haute fréquence est considérée comme un élément de base de la sixième génération (6G) de réseaux cellulaires sans fil, en raison de la grande quantité de bande passante disponible. Cependant, les systèmes 6G devront supporter, non seulement des débits de données élevés, mais aussi des liaisons de communication très fiables pour les applications émergentes telles que les systèmes avancés de réalité virtuelle (RV) sans fil. En particulier, les applications de RV sans fil avancées imposeront de nouvelles exigences visuelles et haptiques qui sont directement liées à la qualité d’expérience (QoE) des utilisateurs de RV. Ces exigences de qualité d’expérience ne peuvent être satisfaites que par une connectivité sans fil 6G qui offre des communications à faible latence à haut débit et à haute fiabilité, contrairement aux faibles débits habituellement envisagés dans les scénarios de communication à faible latence ultra-fiables de la 5G.  Pour garantir les HRLLC dans les systèmes 6G compatibles THZ, il faut tenir compte de l’incertitude spécifique au canal THz. C’est pourquoi, dans cet exposé, après un bref aperçu de notre vision des systèmes 6G, nous explorerons le potentiel du THz pour répondre aux exigences de l’HRLLC. À cet égard, nous quantifierons tout d’abord le risque d’une performance VR peu fiable par une caractérisation nouvelle et rigoureuse de la queue du retard de bout en bout (E2E). Ensuite, nous effectuons une analyse approfondie de la valeur à risque de la queue (TVaR) afin de caractériser concrètement le comportement des événements sans fil extrêmes qui sont cruciaux pour l’expérience de la RV en temps réel. Nous utilisons cette analyse pour dériver la fiabilité du système pour des scénarios avec une ligne de visée garantie (LoS) en fonction des paramètres du réseau THz. Nous présentons ensuite des résultats de simulation qui montrent comment une bande passante abondante et une faible absorption moléculaire sont nécessaires pour améliorer la fiabilité, bien que leur effet reste secondaire par rapport à la disponibilité de la LoS, qui affecte de manière significative les performances du HRLLC à THz. Nous concluons notre exposé par un aperçu d’autres problèmes clés ouverts dans le domaine des communications THz et des systèmes 6G.
Halim Yanikomeroglu, Département de l’ECE, Université de Carleton, Ottawa, ON, Canada

[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]Professeur, membre de l’IEEE, membre de l’Académie canadienne du génie, membre de l’Institut canadien des ingénieurs
Titre : Architecture d’accès sans fil : Les 20 prochaines années et plus

Résumé :

Les principes fondamentaux des communications numériques et sans fil révèlent que la fourniture d’une super-connectivité omniprésente à l’échelle mondiale – c’est-à-dire au-delà des zones intérieures, des centres-villes denses ou des campus – est impossible avec l’architecture de réseau terrestre existante, car cela nécessiterait un surdimensionnement brut d’un coût prohibitif. Le problème ne fera que s’aggraver avec les cas d’utilisation encore plus exigeants des années 2030 tels que les drones nécessitant une connectivité (ex : drones de livraison), d’où la super-connectivité 3D.
Les racines de l’architecture d’accès sans fil actuelle (le réseau cellulaire terrestre 4G et 5G) remontent aux années 1940. L’architecture d’accès a considérablement évolué au cours des décennies. Toutefois, les développements rapides dans un certain nombre de domaines en dehors des télécommunications, notamment dans les industries aérospatiale et satellitaire ainsi que dans l’intelligence artificielle, entraîneront probablement une transformation radicale de l’architecture d’accès sans fil au cours des 20 prochaines années.Dans cette conférence, une architecture de réseau hétérogène vertical (VHetNet) ultra-agile, dynamique, distribuée et partiellement autonome, avec des satellites en orbite terrestre très basse (VLEO), des systèmes de stations de plates-formes à haute altitude (HAPS) et des UAV-BS (UxNB dans la terminologie du 3GPP) pour une super-connectivité presque subtile sera présentée.
Dans l’architecture VHetNet envisagée, les systèmes HAPS constituent sans doute le niveau le plus prometteur. Pour plus d’informations sur les systèmes HAPS, veuillez vous référer aux documents en cours d’examen ci-dessous :

https://arxiv.org/abs/2007.15088

https://arxiv.org/abs/2007.08747

https://arxiv.org/abs/2009.02771

https://arxiv.org/abs/2006.09328

https://arxiv.org/abs/2009.09477[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]Vincent Wong, Département ECE, Université de Colombie britannique, Vancouver, BC, Canada

Professeur, membre de l’IEEE

Titre : Optimisation du débit pour l’accès multiple sans subvention grâce à l’apprentissage multi-agents par renforcement en profondeur

Résumé : L’accès multiple sans subvention (GFMA) est un paradigme prometteur pour soutenir efficacement l’accès en liaison montante des appareils de l’Internet des objets (IoT). Dans cet exposé, nous présentons un schéma de sélection de séquences pilotes basé sur l’apprentissage par renforcement en profondeur (DRL) pour les systèmes GFMA afin d’atténuer les collisions potentielles de séquences pilotes. Nous formulons un problème de sélection de séquence pilote pour la maximisation du débit agrégé dans les systèmes GFMA avec des contraintes de débit spécifiques comme un processus de décision de Markov (MDP). En exploitant le DRL multi-agent, nous formons les réseaux neuronaux profonds (DNN) à apprendre des politiques de sélection de séquence pilote quasi optimales à partir de l’historique de transition du MDP sous-jacent sans nécessiter d’échange d’informations entre les utilisateurs. Alors que le processus de formation tire profit des informations globales, nous utilisons la technique de factorisation pour garantir que les politiques apprises par les DNN peuvent être exécutées de manière distribuée. Les résultats de la simulation montrent que le schéma proposé peut atteindre un débit agrégé moyen proche de l’optimum, et a de meilleures performances que plusieurs algorithmes heuristiques.[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]Mehdi Bennis, Département ECE, Université d’Oulu, Finlande

Professeur, boursier de l’IEEE

Résumé : Cet exposé décortiquera la vision de l’intelligence de la périphérie des réseaux sans fil à l’échelle en termes de principes théoriques et algorithmiques, en plus d’un certain nombre d’applications au-delà des 5G/6G.[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]Wei Yu, Département ECE, Université de Toronto, Toronto, ON, Canada

Membre de l’IEEE et de l’Académie canadienne du génie

Titre : Approches fondées sur les données pour la conception de systèmes de communication sans fil

Résumé : Dans cet exposé, j’illustrerai comment l’apprentissage machine peut améliorer considérablement la conception des systèmes de communication sans fil. Je tirerai des exemples de problèmes d’ordonnancement et de contrôle de la puissance des réseaux cellulaires sans fil pour montrer qu’une approche guidée par les données peut contourner le besoin d’une estimation précise des canaux et fournir des solutions quasi optimales aux problèmes d’optimisation au niveau du système dans la conception de systèmes sans fil. Je montrerai également comment le réseau neuronal profond (DNN) peut être utilisé pour l’estimation efficace et distribuée des canaux, la quantification, la rétroaction et le précodage multi-utilisateurs pour les systèmes MIMO massifs, apportant ainsi une solution efficace à un problème de codage source distribué. Je conclurai en montrant l’avantage de la conception pilotée par les données en termes de robustesse.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Date et heure Lieu Contact Inscription
  • Date : 14 Dec 2020
    Heure : 11:45:00 AM to 03:15 PM
    Toutes les heures sont exprimées en dollars canadiens ou orientaux
  • Montreal, Quebec
  • Canada
  • Début 07 October 2020 04:34 AM
    Finit le14 December 2020 03:00 PM
    Toutes les heures sont exprimées en dollars canadiens ou orientaux
    Pas de frais d’entrée

 

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/2″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”3535″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3/4″][vc_column_text]

Walid Saad de Virginia Tech
Biographie : Walid Saad a obtenu son doctorat à l’université d’Oslo en 2010. Il est actuellement professeur au département d’ingénierie électrique et informatique de Virginia Tech, où il dirige le laboratoire de science des réseaux, du sans-fil et de la sécurité (NEWS). Ses recherches portent sur les réseaux sans fil, l’apprentissage machine, la théorie des jeux, la sécurité, les véhicules aériens sans pilote, les systèmes cyberphysiques et la science des réseaux. Le Dr Saad est membre de l’IEEE et conférencier émérite de l’IEEE. Il a également reçu le prix CARRIÈRE de la NSF en 2013, la bourse de la faculté d’été de l’AFOSR en 2014 et le prix du jeune chercheur de l’Office of Naval Research (ONR) en 2015. Il a été l’auteur/co-auteur de neuf prix pour les meilleurs articles de conférence à WiOpt en 2009, ICIMP en 2010, IEEE WCNC en 2012, IEEE PIMRC en 2015, IEEE SmartGridComm en 2015, EuCNC en 2017, IEEE GLOBECOM en 2018, IFIP NTMS en 2019 et IEEE ICC en 2020. Il a reçu le prix Fred W. Ellersick 2015 de l’IEEE Communications Society, le prix IEEE ComSoc 2017 du meilleur jeune professionnel en milieu universitaire, le prix 2018 du comité des communications radio de l’IEEE ComSoc pour les réalisations précoces et le prix 2019 du comité technique de la théorie de la communication de l’IEEE ComSoc. Il a également été co-auteur du meilleur article de l’IEEE Communications Society Young Author Best Paper de 2019. De 2015 à 2017, M. Saad a été nommé Stephen O. Lane Junior Faculty Fellow à Virginia Tech et, en 2017, il a été nommé College of Engineering Faculty Fellow. Il a reçu le prix du doyen pour l’excellence en recherche de Virginia Tech en 2019. Il est actuellement rédacteur en chef des principales transactions de l’IEEE.

[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”3532″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3/4″][vc_column_text]Halim Yanikomeroglu
Biographie :Le Dr Halim Yanikomeroglu est professeur au département de génie informatique et des systèmes de l’université Carleton, au Canada. Sa vaste collaboration avec l’industrie sur les technologies sans fil 4G et 5G a abouti à l’octroi de 37 brevets. En 2012-2016, il a dirigé l’un des plus grands programmes de recherche collaboratifs académiques-industriels sur les pré-normes 5G sans fil. À l’été 2019, il a lancé un nouveau projet à grande échelle sur l’architecture de réseau sans fil 6G. Il a supervisé 26 étudiants en doctorat (tous ont terminé leur thèse). Il est membre de l’IEEE, de l’EIC (Engineering Institute of Canada) et de l’CAE (Canadian Academy of Engineering), et conférencier distingué de l’IEEE Communications Society et de l’IEEE Vehicular Technology Society. Il a été président général et président du programme technique de plusieurs grandes conférences de l’IEEE ; il a également fait partie du comité de rédaction de plusieurs périodiques de l’IEEE. Il a présidé le comité technique de l’IEEE sur les communications personnelles, et il préside actuellement le comité directeur de la conférence phare de l’IEEE sur les communications et les réseaux sans fil (WCNC). Le Dr Yanikomeroglu a reçu plusieurs prix pour ses recherches, son enseignement et ses services, notamment le prix de reconnaissance du comité technique de l’IEEE sur les communications sans fil en 2018 et le prix Stuart Meyer Memorial de l’IEEE Vehicular Technology Society en 2020.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][vc_column width=”1/2″][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”3533″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3/4″][vc_column_text]Mehdi Bennis
Biographie :Le Dr Mehdi Bennis est professeur associé au Centre de communications sans fil de l’Université d’Oulu, en Finlande, chercheur à l’Académie de Finlande et chef du groupe sur la connectivité intelligente et les réseaux/systèmes (ICON). Ses principaux intérêts de recherche portent sur la gestion des ressources radio, les réseaux hétérogènes, la théorie des jeux et l’apprentissage machine distribué dans les réseaux 5G et au-delà. Il a publié plus de 200 articles de recherche dans des conférences internationales, des revues et des chapitres de livres. Il a reçu plusieurs prix prestigieux, notamment le prix Fred W. Ellersick 2015 de l’IEEE Communications Society, le prix du meilleur didacticiel 2016 de l’IEEE Communications Society, le prix du meilleur article EURASIP 2017 du Journal of Wireless Communications and Networks, le prix de la recherche de l’université d’Oulu et le prix du comité des communications radio ComSoc 2019 de l’IEEE pour les premières réalisations. Le Dr Bennis est rédacteur en chef de la revue IEEE TCOM et rédacteur en chef spécialisé en sciences des données pour les communications dans la revue Frontiers in Communications and Networks.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”3536″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3/4″][vc_column_text]Wei Yu
Biographie :Wei Yu a obtenu une licence en génie informatique et en mathématiques à l’université de Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada, en 1997, et une maîtrise et un doctorat en génie électrique à l’université de Stanford, Stanford, CA, en 1998 et 2002, respectivement. Depuis 2002, il travaille au département de génie électrique et informatique de l’université de Toronto, Toronto, Ontario, Canada, où il est aujourd’hui professeur et titulaire d’une chaire de recherche du Canada (niveau 1) en théorie de l’information et en communications sans fil. Le professeur Wei Yu est membre de l’Académie canadienne d’ingénierie et du College of New Scholars, Artists and Scientists de la Société royale du Canada. Le professeur Wei Yu a été un conférencier distingué de l’IEEE Communications Society en 2015-16. Il a reçu la Steacie Memorial Fellowship en 2015, le prix Marconi de l’IEEE pour les communications sans fil en 2019, le prix de l’IEEE Communications Society pour les avancées en communication en 2019, le prix du meilleur article de l’IEEE Signal Processing Society en 2017 et 2008, le prix du meilleur article du Journal of Communications and Networks en 2017 et le prix du meilleur article de l’IEEE Communications Society pour les travaux dirigés en 2015. Le professeur Wei Yu est actuellement vice-président de l’IEEE Information Theory Society (ITSoc) et est le président élu de l’ITSoc pour 2021.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/4″][vc_single_image image=”3534″ img_size=”full”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”3/4″][vc_column_text]Vincent Wong
Biographie: Vincent Wong est professeur au département de génie électrique et informatique de l’université de Colombie britannique, à Vancouver, au Canada. Ses domaines de recherche comprennent la conception de protocoles, l’optimisation et la gestion des ressources des réseaux de communication, avec des applications à l’Internet, aux réseaux sans fil, au smart grid, à l’informatique de brouillard et à l’Internet des objets. Actuellement, il est membre du comité éditorial exécutif de l’IEEE Transactions on Wireless Communications, rédacteur régional de l’IEEE Transactions on Communications et de l’IEEE Open Journal of the Communications Society, et rédacteur associé de l’IEEE Transactions on Mobile Computing. Le Dr Wong est membre de l’IEEE et conférencier distingué de l’IEEE Communications Society (2019 – 2020).[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

Programme
  • 23h45– 12h00 ; Ouverture et bienvenue, Mansour Naslcheraghi, Président de l’IEEE YP Montréal
  • 12:00– 12:30 ; conférencier : Walid Saad
  • 12H30 — 12H35 ; QUESTIONS ET RÉPONSES : Walid Saad
  • 12:35 – 13:05 ; conférencier : Halim Yanikomeroglu
  • 13H05 — 13H10 ; QUESTIONS ET RÉPONSES : Halim Yanikomeroglu
  • 13h10– 13h40 ; conférencier : Vincent Wong
  • 13H40 — 13H45 ; QUESTIONS ET RÉPONSES : Vincent Wong
  • 13h45– 02h15 ; conférencier : Mehdi Bennis
  • 14H15 — 14H20 ; QUESTIONS ET RÉPONSES : Mehdi Bennis
  • 14h20– 14h50 ; conférencier : Wei Yu
  • 14H50 — 14H55 ; QUESTIONS ET RÉPONSES : Wei Yu
  • 14:55 — 15:10 ; QUESTIONS ET RÉPONSES avec tous les intervenants

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