Cristian Rodríguez Rivero

Cristian Rodríguez Rivero recibió el grado de Ingeniero Electrónico y Doctor en Ciencias de la Ingeniería en la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina en el tema Aplicaciones de la  Inteligencia Computacional para el desarrollo de la Agricultura Inteligente. Se incorporó al Laboratorio de Investigación de Matemáticas aplicadas a las de control (LIMAC) de la Universidad Nacional de Córdoba en 2009. Actualmente se desempeña como Investigador Postdoctoral en el Centro de Neurociencias de la Universidad de California en Davis. Él fue investigador asistente del Laboratorio de Investigacion Matematica Aplicada a Control (LIMAC) de la FCEFyN de la UNC y Profesor de Control de Procesos Digitales del Departamento de Ingeniería Electrónica del Instituto Universitario Aeronáutico, respectivamente. Él participó como conferencista desde 2010 en EEEU, Europa, América Latina y Argentina dando conferencias sobre la inteligencia computacional en el área de la agricultura inteligente llamado «Agromatica». Su investigación incluye temas relacionados con la neuroingeniería de control automático, control estocástico y el control óptimo, optimizacion, modelado de series temporales no paramétrico y modelado paramétrico para sistemas de control de procesos dinámicos lentos usando Inteligencia Computacional. También ha trabajo en el campo de Pronostico de series temporales para procesos no lineales con restricciones aplicadas a la agricultura. Sus temas de interes son Aprendizaje Automático y Profundo usando Redes Neuronales, Maquina de soporte vectorial y algoritmos genéticos. El es miembro y co-fundador del Comité Directivo LA-CCI (Latin America Congress on Computational Intelligence), participo como presidente del capitulo Inteligencia Computacional del IEEE CIS Argentina desde 2013 al 2017, miembro del INNS (International Neural Network Society), SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics) Control y Optimización y AADECA (Asociación Argentina de Automatización y Control).